Analyse de régression : Désengagement des données

Cette séance de cours porte sur l'analyse de régression des données de désenchevêtrement, axée sur la modélisation de régression linéaire. L'instructeur explique les hypothèses, les transformations et les interprétations des coefficients dans les modèles de régression. Parmi les sujets abordés, mentionnons les prédicteurs centrés sur la moyenne, la normalisation par l'intermédiaire des scores z et la transformation des prédicteurs et des résultats. La séance de cours introduit également des modèles linéaires généralisés, au-delà de la régression linéaire, pour comparer les moyens et explorer la causalité en utilisant les différences. Des exemples pratiques et l'importance des spécifications et des diagnostics des modèles sont mis en évidence.