Estimation et intervalles de confiance
Cette séance de cours couvre l'estimation des paramètres, des erreurs standard et des intervalles de confiance en utilisant le théorème de la limite centrale. Il explique comment trouver des intervalles de confiance pour des paramètres inconnus, tels que l'écart-type, dans les cas réguliers et non réguliers. L'instructeur démontre l'utilisation d'estimateurs, l'estimation du maximum de vraisemblance et la méthode delta pour dériver des intervalles de confiance approximatifs. En outre, la séance de cours traite de l'importance des conditions de régularité dans l'inférence statistique et fournit des exemples pour illustrer les concepts. Des applications pratiques, telles que la simulation de valeurs et l'utilisation de logiciels tels que R pour les calculs statistiques, sont également explorées.