Méthodes d'estimation dans les probabilités et les statistiques

Cette séance de cours couvre les méthodes d'estimation en probabilité et en statistiques, en se concentrant sur l'estimation du maximum de vraisemblance. L'instructeur commence par passer en revue les sujets précédents, y compris le calcul des estimateurs pour la moyenne et la variance. La séance de cours présente le concept des fonctions de vraisemblance et leur importance dans l'estimation des paramètres. L'instructeur explique comment dériver l'estimateur de maximum de vraisemblance (MLE) et fournit des exemples, y compris la distribution exponentielle. La discussion s'étend aux propriétés des estimateurs, telles que le biais et la variance, et à leur incidence sur la qualité des estimations. La séance de cours aborde également la construction des intervalles de confiance, détaillant les méthodes pour les scénarios de variance connus et inconnus. L'instructeur souligne l'importance de comprendre les principes statistiques sous-jacents et l'application pratique de ces techniques d'estimation. Tout au long de la séance de cours, divers exemples et aides visuelles sont utilisés pour illustrer les concepts, assurant la clarté et la compréhension pour le public.