Introduit les bases de la géométrie analytique, en mettant l'accent sur la représentation vectorielle, les opérations et les applications en géométrie.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et de l'architecture Transformer, en se concentrant sur les réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et leurs applications dans les tâches de modélisation de séquence.
