Réseaux neuronaux génératifs : Échantillonnage et formation

Cette séance de cours introduit le concept de réseaux neuronaux génératifs, en se concentrant sur le processus d'échantillonnage et de formation. L'instructeur explique comment ajouter du bruit aux échantillons, former un réseau neuronal pour les débruiter et générer de nouveaux échantillons. La séance de cours couvre la construction d'un flux pour transformer le bruit en échantillons, la définition des interpolants et la discussion des propriétés des interpolants. Le processus en arrière est également exploré, où un interpolateur est défini pour générer des échantillons à partir du bruit. La relation entre les processus avant et arrière est analysée, soulignant l'importance de comprendre le paramètre de vitesse dans la génération d'échantillons. La séance de cours se termine par une discussion sur la façon de calculer le paramètre de vitesse, crucial pour générer des échantillons lorsque la distribution cible est inconnue.