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Cette séance de cours couvre la machine Boltzmann, en mettant l'accent sur le concept de cohérence d'attente, le regroupement des données, et le but d'écrire la fonction de distribution des probabilités. L'instructeur explique le processus de formation de la machine, de production d'échantillons et de maximisation de la probabilité des données en utilisant la descente par gradient.