Séance de cours
Filtres numériques : mise en œuvre et analyse
Séances de cours associées (50)
Traitement du signal quantique
Couvre la démodulation IQ des signaux quantiques bruyants en utilisant FPGA et MATLAB.
Filtres Invariants du temps linéaire: Séries chronologiques
Explore l'estimation, l'ergonomie, l'échantillonnage et les filtres invariants linéaires dans l'analyse des séries chronologiques.
Délai fractionnel et filtre HilbertMOOC: Digital Signal Processing I
Explore le retard fractionnel, le filtre Hilbert, la réponse d'impulsion et la démodulation dans le traitement des signaux.
Filtre numérique: Butterworth Filter Design
Explore la conception de filtre numérique Butterworth, couvrant la mise à l'échelle, les poteaux stables et l'application de filtre.
Échantillonnage et reconstruction
Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Filtres numériques: Filtres RII - Partie 2
Explore les filtres RII, la conversion de filtre analogique-numérique, la stabilité et la construction de filtre.
Traitement du signal: bases et analyse spectrale
Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.
Filtres actifs : Réalisations de second ordre et de haut ordre
Couvre la conception et la mise en œuvre de filtres actifs, en se concentrant sur les réalisations de second ordre et de haut ordre.
Réseaux neuronaux convolutionnels
Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les opérations de filtrage et leurs applications dans le traitement du signal et l'analyse d'images.