Cette séance de cours couvre l'algorithme de Naive Bayes, en se concentrant sur l'analyse discriminante gaussienne. Il explique comment factoriser la probabilité et estimer les paramètres en utilisant la probabilité maximale. L'instructeur démontre la règle de décision pour choisir l'étiquette la plus probable en fonction des caractéristiques.