Séance de cours
Convergence des variables aléatoires
Séances de cours associées (394)
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Probabilité et statistiques
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision
Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.
Estimation et intervalles de confiance
Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Éléments de la statistique : Probabilité, distribution et estimation
Couvre la théorie des probabilités, les distributions et l'estimation dans les statistiques, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la résolution des mesures.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
Générer des fonctions : Propriétés et applications
Explore les fonctions génératrices, Laplace transforme, et leur rôle dans les distributions de probabilités.
Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires
Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.