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Explore les défis et les solutions pour gérer la dose d'électrons en microscopie, en soulignant l'importance d'un suivi et d'une analyse précis des doses.
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.
Explore le cadre mathématique et les défis de la modélisation des neurones, en discutant des mécanismes membranaires passifs et actifs et de la représentation de la membrane en tant que circuit électrique.
Explore la génération biopotentielle et la transmission synaptique, y compris la libération des neurotransmetteurs et les effets de la dopamine sur la maladie de Parkinson.
Comparer les synapses électriques et chimiques, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur comportement, y compris la jonction neuromusculaire et les synapses dans le SNC.
Explore la qualité des modèles Integrate-and-Fire dans les neurosciences computationnelles par des comparaisons avec des données expérimentales et des prédictions mathématiques.
Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.
