Séance de cours
Flux de données: Modèles d'exécution pour l'informatique distribuée
Description
Cette séance de cours couvre le modèle de flux de données, axé sur l'amélioration de l'expressivité, de l'extensibilité et des performances dans le calcul distribué. Il explique Résilient Distributed Datasets (RDDs) dans Spark, leurs propriétés, opérations, et des exemples comme la recherche d'erreurs et le nombre de mots. La séance de cours traite également des limites de la vanille Spark et des avantages de l'évaluation paresseuse.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.