Séance de cours
Théorie de l'information et codage
Séances de cours associées (41)
Mesures d'information
Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.
Formulation variationnelle : Mesures d'information
Explore la formulation variationnelle pour mesurer le contenu de l'information et la divergence entre les distributions de probabilité.
Mesures de l'information : Entropie et théorie de l'information
Explique comment l'entropie mesure l'incertitude dans un système en fonction des résultats possibles.
Information mutuelle et entropie
Explore l'information mutuelle et le calcul d'entropie entre les variables aléatoires.
Canaux de communication : Encodage et décodage
Explore les techniques d'encodage et de décodage dans les systèmes de communication, en se concentrant sur les limites fondamentales et les calculs d'informations mutuelles.
Compression: Codes sans préfixe
Explique les codes sans préfixe pour une compression efficace des données et l'importance des codes décodables de manière unique.
Compression universelle : Méthode Lempel-Ziv
Couvre la compression universelle en utilisant la méthode Lempel-Ziv et démontre sa supériorité sur les autres méthodes.
Équivalence du système
Explore l'équivalence du système, la représentation d'état-espace, les fonctions de transfert et les anneaux euclidiens, en mettant l'accent sur les matrices unimodulaires et leurs propriétés.
Taux et capacité réalisables
Explore le débit réalisable, la capacité des canaux, l'efficacité spectrale et les canaux qui s'estompent dans les systèmes de communication sans fil.
Théorie de l'information: Fondements et applications
Couvre les bases de la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.