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Cette séance de cours couvre le concept d'information mutuelle appliquée aux données biologiques, en se concentrant sur la quantification du caractère aléatoire et de l'information dans les données, la dépendance statistique et la déduction des distributions de probabilité. Il explore la relation entre la covariance, la corrélation et l'information mutuelle, soulignant la capacité de l'information mutuelle à détecter des formes non linéaires de dépendance statistique. La séance de cours explore également l'utilisation de l'information mutuelle dans l'analyse des données de séquences de protéines, en soulignant son indépendance par rapport à des valeurs spécifiques. En outre, il traite de l'application de l'information mutuelle dans la compréhension de l'information de position dans le développement et le recâblage des systèmes de signalisation à deux composants dans des contextes biologiques.