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Cette séance de cours traite du concept de z Variable en tant qu'opérateur de retard dans le contexte des systèmes causaux et des transformations de LTI. Il couvre l'interprétation de z-1 en tant qu'opérateur de retard, la mise en œuvre de systèmes réalisables et la distinction entre les systèmes FIR et IIR. La séance de cours explore également les variables aléatoires, les fonctions de distribution cumulatives, les moments et la corrélation dans le contexte de la théorie des probabilités. En outre, il explore les propriétés des processus stochastiques discrets, y compris la stationnarité, la corrélation, la covariance et la densité spectrale de puissance. La séance de cours se termine par un aperçu de Hilbert Spaces, expliquant le produit intérieur, la norme et le théorème de projection.