Distribution normale: Caractéristiques et Z-scores
Cette séance de cours couvre les caractéristiques de la distribution normale, y compris des exemples de lancer de dés et le calcul des zones sous la courbe. Il explique également les scores Z et leur importance dans la normalisation des populations. En outre, il explore l'importance de la probabilité dans les statistiques inférentielles, illustrant comment il relie les échantillons aux populations et aide à tirer des conclusions générales. La séance de cours explore en outre la façon de vérifier si un facteur expérimental affecte une réponse mesurée, l'effet de la taille de l'échantillon sur la distribution et le concept d'échantillonnage répété d'une population. Enfin, il traite de la distribution binomiale et de son approximation à une distribution normale dans certaines conditions.