Conclusions sur le module II

Séances de cours associées (28)

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Explore l'entropie comme une mesure du désordre et comment elle peut être augmentée.

Couvre les théorèmes de codage de source, l'entropie et divers modèles de source dans la théorie de l'information.

Couvre la définition de l'entropie, l'algorithme de Shannon-Fano et les sujets à venir.

Introduit la compression des données, l'entropie, et l'importance de réduire la redondance dans les données.

Discute de l'entropie conditionnelle et de son rôle dans les techniques de compression de données.

Couvre les bases de la théorie de l'information et ses applications dans divers domaines.

Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.

Explore la théorie de la détection de compression et les implémentations matérielles pour la reconstruction des signaux.