Séance de cours
Vecteurs aléatoires et vecteurs aléatoires gaussiens
Séances de cours associées (31)
Propriétés d'espérance conditionnelle
Explore les propriétés d'attente conditionnelle, y compris la mesurabilité, la linéarité et l'indépendance des variables aléatoires.
Dépendance chez les vecteurs aléatoires
Explore la dépendance dans les vecteurs aléatoires, couvrant la densité articulaire, l'indépendance conditionnelle, la covariance et les fonctions génératrices de moment.
Estimation de R: Moments d'une distribution
Explique l'importance des moments dans la mesure des propriétés de distribution, comme l'attente et la variance.
Probabilité et statistiques
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.
Vecteurs aléatoires gaussiens
Explore les vecteurs aléatoires gaussiens, l'indépendance et la covariance dans les distributions gaussiennes.
Théorie des probabilités: Lecture 3
Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.
Transformations des variables continues
Couvre les transformations des variables aléatoires continues et le déterminant des Jacobiens.
Probabilité et statistiques
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Vecteurs aléatoires et fonctions de distribution
Couvre les vecteurs aléatoires, la distribution articulaire, les fonctions de densité conditionnelle, l'indépendance, la covariance, la corrélation et l'attente conditionnelle.