Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
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Cette séance de cours couvre les bases de la modélisation des matériaux axée sur les données, en mettant l'accent sur la réduction de dimensionnalité et la régression linéaire. Les sujets abordés comprennent les concepts d'apprentissage automatique, la formation des modèles, les essais et l'analyse des erreurs de généralisation. L'instructeur explique l'importance des intrants, des échantillons, des cibles, des modèles et des fonctions de perte dans le contexte de la science des matériaux.