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Cette séance de cours couvre l'algorithme K-means pour regrouper les données en grappes arrondies, les propriétés de K-means, l'algorithme EM pour le modèle de mélange gaussien, l'inégalité de Jensen, la divergence Kullback-Leibler et l'algorithme Expectation-Maximisation.