Lexiques, n-grammes et modèles linguistiques

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Séances de cours associées (27)

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Probabilité et statistiques

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

Finite Automata: Bases

Introduit les bases des automates finis, y compris les types déterministes et non déterministes, les expressions régulières et les critères d'acceptation.

Modèles d'espace d'état : l'expressivité des transformateurs

Couvre les modèles d'espace d'état et l'expressivité des transformateurs dans les tâches de copie de séquence.

Loi des grands nombres : Convergence forte

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision

Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.

Probabilité et statistiques

Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.

Expressions régulières (Récapitulatif)

Couvre les principes fondamentaux des expressions régulières et comprend des exercices sur la définition des langues.

Estimateurs et intervalles de confiance

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Intervalles de confiance : définition et estimation

Explique les intervalles de confiance, les méthodes d'estimation des paramètres et le théorème de la limite centrale dans l'inférence statistique.