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Processus stochastiques: séquences et compression

Explore la compression dans les processus stochastiques à travers des codes injectifs et des codes sans préfixe.

Compression: Inégalité de Kraft

Explique la compression et l'inégalité Kraft dans les codes et les séquences.

Théorie de l'information: Codes sans préfixe

Couvre les codes sans préfixe, l'inégalité Kraft, le codage Huffman et l'entropie.

Compression de données et théorème de Shannon: Exemple de calcul d'entropie

Démontre le calcul de l'entropie pour un exemple spécifique, résultant en une valeur d'entropie de 2,69.

Code source et codes sans préfixe

Couvre le codage source, les codes injectifs, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft.

Entropie et compression de données: techniques de codage Huffman

Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.

Théorème Kraft-McMillan

Explore le théorème Kraft-McMillan, prouvant l'existence de codes uniques sans préfixes.

Entropie conditionnelle: Codage Huffman

Explore l'entropie conditionnelle et le codage Huffman pour des techniques de compression de données efficaces.

Le théorème de Shannon

Introduit le théorème de Shannon sur les codes binaires, l'entropie et les limites de compression des données.

Théorie de l'information et codage

Couvre la longueur attendue des mots de code, la procédure Huffman et l'entropie dans la théorie du codage.