Séance de cours
Résoudre le système linéaire : méthodes itératives
Séances de cours associées (31)
Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel
Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.
Analyse numérique: Systèmes linéaires
Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.
Méthode Richardson : Solvants itératifs préconditionnés
Couvre la méthode Richardson pour résoudre les systèmes linéaires avec des résolveurs itératifs préconditionnés et introduit la méthode de gradient.
Résoudre le système linéaire - Nonlinéarité
Explore la résolution de systèmes linéaires et aborde la non-linéarité dans les simulations de flux numériques en utilisant des méthodes multigrilles et de linéarisation.
Méthodes itératives
Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires d'équations, y compris Jacobi et Gauss-Seidel.
Méthodes itératives : Systèmes linéaires
Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.
Systèmes linéaires : méthodes itératives
Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel.
Méthodes itératives pour les équations linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
Inversion de la matrice : Méthodes pivotantes et itératives
Explore l'inversion matricielle, le pivotement et les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.
Convergence des systèmes linéaires
Couvre les conditions nécessaires et suffisantes pour la convergence dans les systèmes itératifs linéaires.