Régression linéaire : moindres carrés et équations normales

Cette séance de cours couvre les concepts des moindres carrés et des équations normales en régression linéaire, en se concentrant sur la recherche de la ligne la mieux adaptée pour des points de données donnés. Il discute de l'unicité et de l'existence des solutions, de l'importance de l'indépendance linéaire et du processus de détermination de la solution des moindres carrés. L'instructeur explique comment calculer la ligne de régression et interpréter les résultats à l'aide d'exemples concrets, tels que le nombre d'églises chrétiennes et de meurtres dans différentes villes. La séance de cours met l'accent sur les techniques mathématiques impliquées dans l'analyse de régression et l'importance de minimiser les erreurs pour obtenir des prédictions précises.