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Cette séance de cours couvre le traitement adaptatif des signaux, en se concentrant sur le filtre LMS. Les sujets comprennent la recherche de l'erreur au carré minimum, la minimisation itérative en utilisant la descente stochastique du gradient, et l'algorithme LMS pour la mise à jour des coefficients de filtre. La séance de cours traite également de l'application de LMS pour les signaux d'entrée blancs.