Exploration des données : distribution normale

Cette séance de cours couvre des stratégies pour explorer les distributions de données, y compris l'identification des valeurs aberrantes, l'étude de la structure globale des données, la réalisation de représentations graphiques et le calcul de résumés numériques. Il explore également les données de modélisation avec des distributions normales, les propriétés des densités normales et la distribution normale standard. L'instructeur montre comment calculer les proportions en utilisant le modèle normal et interpréter les valeurs normalisées. En outre, la séance de cours discute des outils pour vérifier la normalité, tels que les histogrammes, les boxplots et les tracés QQ, et fournit des informations sur l'estimation des paramètres d'une distribution normale à partir de données.