Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond

Cette séance de cours de l'instructeur couvre les fondamentaux de l'apprentissage profond, un type spécial d'apprentissage machine basé sur les neurones artificiels. En commençant par le concept de neurones artificiels et leur fonctionnement, la séance de cours progresse pour discuter de l'évolution des réseaux d'apprentissage profond au fil des ans, du réseau Backgammon en 1989 au réseau Transformer en 2020. La séance de cours se penche également sur la façon dont les réseaux neuraux apprennent par descente stochastique en gradient et sur les différences entre l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond.