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Cette séance de cours de l'instructeur couvre les applications des états quantiques neuraux dans les systèmes quantiques de nombreux corps, y compris les états quantiques autorégressifs et les spins frustrés. Il traite également des techniques de cartographie comme les cartes Jordan-Wigner et Bravyi-Kitaev, ainsi que de la simulation des circuits quantiques et de l'estimation des fonctions de perte. La séance de cours se penche sur les améliorations de précision et d'efficacité apportées par des modèles autorégressifs et des réseaux neuronaux plus profonds, montrant les résultats de divers articles de recherche. De plus, il explore le compromis entre la variance et le biais dans les calculs quantiques, ainsi que l'analyse du bruit et la simulation des algorithmes d'optimisation quantique approximative. La présentation se termine par l'analyse comparative des petits et grands circuits quantiques, démontrant les améliorations continues dans les états quantiques neuraux.