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Présente des ensembles, des fonctions, des produits cartésiens et des compositions, en discutant des images, des préimages et des propriétés des fonctions.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Explore l'apprentissage de données interconnectées à l'aide de graphiques, couvrant les défis, la conception du GNN, les paysages de recherche et la démocratisation du graphique ML.
Couvre les définitions, les propriétés, la périodicité et la réciprocité des fonctions réelles, y compris le maximum, le minimum et la composition des fonctions.
