Sécurité d'apprentissage automatique : Attaques et brimades

Cette séance de cours couvre les bases de la sécurité de l'apprentissage automatique, y compris les risques de vol de modèles, les attaques antagonistes modifiant les sorties de modèles et les biais dans les systèmes d'IA. Il explore les défis que pose la protection des modèles contre les attaques et les biais d'atténuation afin d'assurer des prévisions justes et précises.