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Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Couvre l'introduction et les défis des entrepôts de données, y compris l'intégration des données, la gestion des métadonnées et l'optimisation des performances des requêtes.
Explore les entrepôts de données, les systèmes d'aide à la décision, OLAP, les lacs de données, les modèles de données multidimensionnels et les optimisations de requêtes.
Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, en mettant l'accent sur la granularisation, le séquençage et le lien entre la géographie humaine et physique.
