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Cette séance de cours introduit le concept d'un champ sigma généré par une collection de variables aléatoires, en discutant des informations contenues dans ces sous-ensembles et de la connexion avec le champ sigma généré par des sous-ensembles d'oméga. L'instructeur explique comment trouver le plus petit champ sigma qui rend toutes les variables aléatoires mesurables et fournit des exemples pour illustrer le concept. En outre, la séance de cours couvre la relation entre les variables aléatoires f-mesurables et les fonctions mesurables en baril, soulignant comment l'information générée par une fonction de variables aléatoires peut contenir moins d'informations que les variables d'origine.