Analyse de la convergence: système RK explicite

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Numerics: projet de semestre

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Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

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Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

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Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

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Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.

Attaque contre la RSA à l'aide de LLL

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Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun

Couvre les méthodes de Crank-Nicolson et Heun, discutant du caractère unique des solutions et des erreurs de troncature dans les méthodes numériques.

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Explore des méthodes itératives pour résoudre des équations non linéaires, discuter des propriétés de convergence et des détails de mise en œuvre.