Cette séance de cours se concentre sur l'interprétation statistique des réseaux de neurones artificiels, dérivant la fonction d'erreur d'entropie croisée dans le contexte de la probabilité de données sous un modèle de réseau de neurones. Il couvre la génération d'étiquettes prédites, la probabilité de paires d'entrées-sorties et la probabilité maximale pour les réseaux neuronaux en minimisant la probabilité négative de log.