Cette séance de cours couvre la vue statistique des réseaux de neurones artificiels, en se concentrant sur les modèles génératifs, la probabilité des données et l'interprétation statistique. Il traite de l'utilisation d'unités sigmoïdales et softmax pour les tâches de classification, les fonctions de perte d'entropie croisée et l'interprétation des sorties en tant que probabilités. Un quiz à la fin teste la compréhension de ces concepts.