Séance de cours
Optimisation convexe : théorie et applications
Description
Cette séance de cours couvre la théorie et les applications de l'optimisation convexe, en se concentrant sur les minima locaux et globaux, les ensembles convexes, les fonctions et les intersections. Il traite également des fonctions convexes, du gradient, de la hessienne et des exemples en n dimensions. La séance de cours se penche sur la classification des problèmes de programmation non linéaires, y compris la PNL à contrainte linéaire, LP, QP et QCQP. Il se termine par la large applicabilité de l'optimisation convexe dans divers domaines tels que la finance, l'ingénierie et le transport.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.