Séances de cours associées à Jupyter Notebooks pour l'analyse numérique

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Couvre l'application de méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles à l'aide de MATLAB.

Couvre la mise en œuvre de méthodes numériques dans MATLAB pour résoudre des problèmes chimiques.

Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.

Explore la simulation Monte Carlo des systèmes de spin 2D et le modèle Ising.

Couvre l'approche numérique du calcul des dérivées, en se concentrant sur les formules et les méthodes telles que les différences fines.