Vie privée différentielle : Garanties et mécanismes relatifs à la vie privée
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Présente des algorithmes en tant que procédures de résolution de problèmes, couvrant la complexité, l'exactitude et la mise en œuvre dans divers langages.
Explore les compromis des opérations de suppression dans les magasins de données, en mettant l'accent sur les suppressions logiques et en introduisant le moteur de stockage Lethe.
Introduit des bases de chiffrement symétrique, couvrant le chiffrement, le déchiffrement, les clés, les chiffrements de substitution, DES, AES, ChaCha20, et le chiffrement asymétrique.
Explore les bases symétriques du cryptage, les chiffrements de substitution, les machines historiques comme Enigma, les standards modernes comme AES, et le cryptage asymétrique.
Explore les bases de la cryptographie asymétrique, y compris le chiffrement, les signatures, et Diffie-Hellman, ainsi que des sujets avancés comme RSA et les implications quantiques de calcul.
Explore les mécanismes de publication des données qui préservent la vie privée, y compris l'anonymat k et la confidentialité différentielle, ainsi que leurs applications pratiques et leurs défis.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.