Analyse des données génomiques : techniques et applications
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le regroupement des données génomiques, l'analyse de la survie, l'identification des gènes et l'importance statistique dans la recherche sur le cancer.
Explore la technologie de microarray pour l'analyse des données génomiques, couvrant Affymetrix GeneChip Probe Arrays, le prétraitement des données, la normalisation, l'analyse de l'expression différentielle et les comparaisons de méthodes.
Explore les méthodes et applications d'analyse de grappes dans l'analyse des données génomiques, y compris la classification, l'expression des gènes, la visualisation, les mesures de distance et les algorithmes de regroupement.
Explore la synthèse des protéines, le code génétique, la transcription, la traduction et l'expression des protéines recombinantes à l'aide de vecteurs et de plasmides.
Explore la conception et les applications des commutateurs d'ARN, en mettant l'accent sur les principes réglementaires d'ARN et les composants biomoléculaires conçus.
Explore la conception et les applications des commutateurs d'ARN, en mettant l'accent sur l'exploitation des principes de conception de la nature pour construire de nouveaux composants et réseaux biomoléculaires.
