Séance de cours

Modèles linéaires généralisés : théorie et applications

Description

Cette séance de cours couvre la théorie et les applications des modèles linéaires généralisés (GLM). Il commence par les bases des modèles de régression linéaire, puis se penche sur les modèles modifiés et la transformation logit. L'instructeur explique le concept des GLM, y compris la composante aléatoire, le prédicteur linéaire et la fonction de liaison. La régression logistique et la régression de Poisson sont discutées à titre d'exemples. La séance de cours explore également la fonction de lien, la régression logistique multiple et linterprétation des résultats du modèle. L'importance de l'évaluation des modèles au moyen de la déviance et de la comparaison des modèles à l'aide de tests de rapport de vraisemblance est soulignée. La séance de cours se termine par un résumé des tests de coefficients dans les modèles de régression logistique.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.