Séance de cours
Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp
Description
Cette séance de cours porte sur les critères de sélection des modèles tels que l'AIC, le BIC et le Cp, utilisés dans les statistiques pour la science des données. Il explique les concepts de sélection des modèles, d'erreur de prédiction et de compromis entre la variation des biais, ce qui donne des indications sur les compromis entre la complexité et l'exactitude des modèles.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.