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Cette séance de cours porte sur les critères de sélection des modèles tels que l'AIC, le BIC et le Cp, utilisés dans les statistiques pour la science des données. Il explique les concepts de sélection des modèles, d'erreur de prédiction et de compromis entre la variation des biais, ce qui donne des indications sur les compromis entre la complexité et l'exactitude des modèles.