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Convergence des méthodes en points fixes
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Méthode Picard: Technique itérative à point fixe
Couvre la méthode Picard pour résoudre des équations non linéaires en utilisant l'itération à point fixe.
Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives
Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.
Méthode de Newton : Convergence et applications
Couvre la convergence de la méthode de Newton et ses applications en analyse numérique.
Méthode Newton : Interpolation des données
Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions en utilisant l'interpolation de données.
Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard
Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.
Méthode de Newton: Approche itérative à point fixe
Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions par l'itération de point fixe et discute des propriétés de convergence.
Méthode du point fixe : convergence et équations non linéaires
Couvre la méthode du point fixe pour résoudre les équations non linéaires et discute des propriétés de convergence.
Analyse numérique : la méthode de Newton
Explore la méthode de Newton pour trouver les racines des équations non linéaires et son interprétation comme méthode de second ordre.
Méthodes itératives pour les équations linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
Le théorème des points fixes de Banach
Explore le Théorème des points fixes de Banach, montrant l'unicité des points fixes dans les cartes de contraction.