Couvre la modélisation des systèmes dynamiques, y compris les définitions, les exemples et les processus de linéarisation pour une analyse plus facile.
Présente l'approche de l'espace d'état pour modéliser des systèmes dynamiques et son utilité pour la solution à grande vitesse des équations différentielles et des algorithmes informatiques.
Explore le contrôle des systèmes dynamiques, la réponse impulsionnelle, la transformée de Laplace et la transformée de Fourier pour résoudre les équations différentielles.
Explore les équations différentielles linéaires, y compris les équations linéaires homogènes d'ordre supérieur et les équations à coefficients constants.
Explore la recherche de solutions particulières pour des équations différentielles homogènes, en mettant l'accent sur l'indépendance linéaire et la variation des constantes.
Couvre la solution générale des équations différentielles inhomogènes et explore la dépendance linéaire, les théorèmes dunicité et les équations de second ordre.