Explore les buts et les défis de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique neuronale de la cognition et les arguments de terrain moyen.
Explore l'application de la neuroscience computationnelle en neuroprothèse, en se concentrant sur la prédiction des mouvements de bras prévus en fonction des temps de pointe et de l'importance de l'optimisation systématique des paramètres.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Explore les interfaces neuronales, en mettant l'accent sur la biocompatibilité, l'impact de l'inflammation et les stratégies pour améliorer l'intégration des dispositifs dans les tissus.
Discute de trois définitions du code de taux dans les neurosciences informatiques, en mettant l'accent sur la moyenne temporelle, les intervalles entre les spikes et le facteur FANO.
Explore de réduire le modèle Hodgkin-Huxley à 2 dimensions en exploitant les similitudes entre les variables et en discutant du modèle d'intégration et de feu non linéaire.
