Cette séance de cours vise à réduire au minimum le coût total encouru par un algorithme en sélectionnant la meilleure séquence d'actions. L'instructeur explique comment augmenter la probabilité de bonnes actions et diminuer la probabilité de mauvaises actions par le biais d'un vecteur de perte. Le théorème des performances est présenté, montrant que l'algorithme atteint des performances optimales. La séance de cours porte également sur le processus d'initialisation, la preuve du concept et l'infaisabilité de certains systèmes.
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