Statistiques algébriques: tableaux et réseaux

Cette séance de cours porte sur les statistiques algébriques, les tables de contingence et les réseaux, en mettant l'accent sur l'avantage de Fienberg. Il traite des données en réseau, de la qualité de l'ajustement des modèles, des modèles log-linéaires pour les tables de contingence et des considérations algorithmiques et théoriques. La séance de cours explore la géométrie et l'algèbre des modèles log-linéaires, les bases de Markov, et l'application des statistiques algébriques dans les tests pour l'effet de réciprocité. Il se décline également en modèles de blocs stochastiques, en variantes latentes et en mélange de modèles log-linéaires. La séance de cours se termine par des discussions sur les considérations structurelles, les équivalences des modèles et l'application des statistiques algébriques dans les données de connectome.