Analyse des données catégoriques : Poisson GLM

Cette séance de cours porte sur l'application de modèles linéaires généralisés de Poisson (GLM) pour analyser les données de comptage recoupées par différentes catégories. Il explore la relation entre Poisson, les probabilités multinômes et les probabilités multinômes de produits, en mettant l'accent sur l'adaptation des modèles aux tables de contingence. L'instructeur discute du lien avec les données catégoriques, l'inférence bayésienne et les modèles log-linéaires. Parmi les exemples, mentionnons l'analyse des données sur le tabagisme et la réponse du jacamar aux papillons. La séance de cours met l'accent sur l'équivalence des inférences entre Poisson et les modèles multinomiaux et sur l'estimation des paramètres selon différents scénarios.