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Cette séance de cours traite de la complexité des algorithmes en analysant la croissance des fonctions. Il couvre la nécessité d'un comptage précis de l'efficacité de l'algorithme, des exemples de prédiction du temps pour différentes tailles de problèmes, l'estimation du temps de résolution, la pertinence du taux de croissance et l'utilisation de la notation Big-O pour caractériser l'efficacité de l'algorithme.