Complexité algorithmique : visualisation et analyse

Cette séance de cours couvre la visualisation des fonctions mathématiques à l'aide du module Matplotlib en Python, en se concentrant sur la complexité algorithmique et le sous-module pyplot. Il explique les concepts de gros oméga, de thêta et de notation O, fournissant des exemples et des définitions. L'instructeur démontre la croissance des algorithmes en notation asymptotique et l'analyse du temps de voyage des algorithmes, en mettant l'accent sur le pire scénario. La séance de cours se termine par une discussion sur le comportement asymptotique des algorithmes de recherche et l’importance d’optimiser l’efficacité des algorithmes.