Hydraulique fluviale et modélisation : approche semi-distribuée

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Description

Cette séance de cours couvre les concepts de l'hydraulique fluviale, du développement des voies navigables et de la modélisation en utilisant l'approche semi-distribuée. Les sujets abordés comprennent le modèle SOCONT, la modélisation hydraulique, l'étalonnage des modèles hydrologiques et l'intégration des données sur la neige. La présentation met l'accent sur la division des bassins en bandes d'altitude, l'incorporation de structures hydrauliques et le processus d'étalonnage. L'instructeur présente l'utilisation du logiciel RS MINERVE pour la modélisation et la prévision en hydrologie. L'assimilation des données en temps réel, la surveillance opérationnelle et les procédures de gestion des risques sont également discutées, soulignant l'importance de prévisions précises pour la protection contre les inondations et la gestion des ressources en eau.

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Concepts associés (288)

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

En informatique, une base de données à objets (anglais object database) est un stock d'informations groupées sous forme de collections d'objets persistants. Une base de données est un ensemble d'informations connexes stockées dans un dispositif informatique. Dans une base de données à objets les informations sont regroupées sous forme d'objets : un conteneur logique qui englobe des informations et des traitements relatifs à une chose du monde réel.

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

A database model is a type of data model that determines the logical structure of a database. It fundamentally determines in which manner data can be stored, organized and manipulated. The most popular example of a database model is the relational model, which uses a table-based format. Common logical data models for databases include: Hierarchical database model This is the oldest form of database model. It was developed by IBM for IMS (information Management System), and is a set of organized data in tree structure.

An in-memory database (IMDB, or main memory database system (MMDB) or memory resident database) is a database management system that primarily relies on main memory for computer data storage. It is contrasted with database management systems that employ a disk storage mechanism. In-memory databases are faster than disk-optimized databases because disk access is slower than memory access and the internal optimization algorithms are simpler and execute fewer CPU instructions.