Séance de cours

Jeu de données : Formation, Validation et Test

Description

Cette séance de cours fournit une introduction douce à l'apprentissage automatique, en se concentrant sur les premières étapes lors du démarrage d'un problème d'apprentissage automatique, les problèmes typiques comme la classification et la régression, et comment les résoudre. L'instructeur explique l'importance de diviser l'ensemble de données en sous-ensembles de formation, de validation et de test, le sous-ensemble de formation étant généralement de 50%, la validation de 20% et l'ensemble de test de 30% de la base de données. Il met l'accent sur la nécessité de garder l'ensemble de test sécurisé et intact jusqu'à la dernière étape, en utilisant les ensembles de formation et de validation pour construire et affiner le modèle.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.